数字化运维怎样实现数据赋能？

平台、数据、算法三大板块共同组成发力才能实现数据赋能。平台实现数据融合，但一定不是简单的汇集，数据湖没有治理将成为数据沼泽。

比如我们单位要实现智慧城市的一卡通，对于每一个人，视角是安全管理，视角是民生范畴，汽车VR 虚拟现实培训平台，视角是健康水平，所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换实现统一视角。

由此可以看到，数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确，数据质量的保障和数据探索的便捷。

数字化运维

在市场波动剧烈的竞争中，所有制造企业都期待获得更高的灵活性、效率和质量，以及更短的产品入市时间和尽可能高的安全性。

为满足在获取价格低廉的材料和环保健康等方面日益增长的需求，轨道交通VR 虚拟现实培训平台，制造企业正积极在新工厂和现有工厂中实施数字化，轮船VR 虚拟现实培训平台，借此崭新的局面。而数字化孪生工厂，正是企业庞大的数据信息与人之间的互动窗口。

数字化运维纵向赋能

我们的业务通过数据反映运行的状态和质量，也可以为业务创新带来指引。某公用事业集团在没有实现财务一体化和数据大集中前各下属单位各自为政，各业务线负责人各立山头。

实现统一财务数据汇集后所有隐藏的小金库立即暴露出来，直接从各项财务指标中发现问题，例如近似的覆盖人口和面积的前提下，某区域实体的运营成本是对标单位的两倍以上，这当然就存在着优化管理的空间。

并且，在实现了科学的资金管控下形成了有效的资金池管理，资金效率得以极大提升。集团财务可以准确预知未来几天甚至几周内的资金需求，VR 虚拟现实培训平台，利用时间差发展第三产业，地产板块、文化旅游板块由此诞生，多元化业务体系为集团带来新的业务活力。

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