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共同的诉求在于都在不断向智慧停车领域靠拢;但矛盾在于,互联网玩家如果要拥有更多的用户资源,停车场无人收费系统,必须参与到智能停车场系统管理资源的中,但在此过程中,往往被误认为是在与传统停车场抢夺资源。事实上,真正的资源争夺是互联网停车企业自身的争夺。而停车场管理方则可以在中,从容选择一家合适的企业待价而沽。毕竟,只有化和明确的分工才能促进市场快速走向标准化。有数据显示,传统停车场的人员运营成本占到了总成本的30%以上,而智能停车场收费系统化升级完成后,其人员管理成本必然会有所减少。尽管传统停车场的管理与运营仍存在诸多弊端,但其大门并非会向所有“改造者”敞开。从现有互联网停车企业的生存模式来看,无论是提供硬件,还是纯互联网化,都逃不掉对传统停车场的颠覆,而颠覆的根本在于了解传统停车场的真实诉求。





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视频+地感识别模式:这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性好的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,宿州停车场系统,火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记录无牌车信息。尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大,但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易,立足于企业本身,如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出,或许进务市场是另外一个不错的选择,但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同,其前期投入大,盈利回收慢,也是所有的深圳停车场系统企业必须考虑到的风险。





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