字符检测工具-字符检测-宣雄智能





于是在六十年代,手动点胶机诞生了,而随着自动化技术的发展,字符检测工具,手动点胶机已经远远不能满足工业上的需求,在八十年代初,自动点胶机问世。科技是生产力,自动点胶机的问世给工业需求上作了极大的推动作用。工作原理编辑 播报自动点胶机就是在PCB板上面需要贴片的位置预先点上一种特殊的胶,来固定贴片元件,固化后再经过波峰焊。点胶是根据程序自动进行的。





检测对象:钢表面缺陷

主要方法:基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测网络,该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( MFN )

将多个分层特征组合成一个特征 ,字符检测系统,可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征,字符检测,采用区域提议网络

( RPN )生成感兴趣区域( ROI ) .在缺陷检测数据集NEU-DET.上,字符缺陷检测,提出的方法在采用ResNet-50的

backbone'下实现了82.3%的mAP。








检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的CNN网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日








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