稿件审核的行业场景与业务需求

人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，湖北自动检查错别字，安排人工对候选网络媒体进行巡查

无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，自动检查错别字收费吗，数据安全漏洞百出

无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，自动检查错别字哪家好，属地监管无法适应这些变化

监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法

稿件审核自然语言处理的信息抽取

信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。

稿件审核有害信息监测

面向各地互联网信息服务监管部门，针对本地区行政管辖范围内媒体对象等互联网服务主体的内容安全、系统安全进行自动化分析、预警，并提供对网站的分级分类管理。 通过大数据技术，对本地区的媒体对象进行自动化内容采集、 分析，对网站存活状态（是否可访问等）进行评估，依据相关法律法规、业务规则对媒体对象内容是否违规进行风险评估与预警，实现对本地区网络空间分级分类精细化管理。

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