一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

浅谈声纹自动识别系统

声纹是人体生物特征中的重要组成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人语音资料。如果其中一部分能够通过声纹识别技术，对嫌疑人进行快速比对排查，就能够大大提高案件的侦破效率。

声纹识别分为两大类，一类是内容理解，一类为说话人识别。内容理解包括把语音转换为文字、行为等等，说话人识别则是根据声音识别说话人是谁，而不关注具体语音的内容。公司的声纹自动识别系统关注的就是第二类：确定说话人是谁，也就是身份鉴别功能。

智能运维之电力设备声纹在线监测

电力设备运行的在线监测是保证可靠运行的重要技术手段。目前 有多种状态监测方法，但是这些方法常常采用的是接触检测技术，风力发电声纹监测系统公司，目前高压电力设备的运行状态监测方法不够成熟，现场环境复杂存在着广泛的电晕放电、开关动作产生的冲击以及相邻高压电气设备内部可能出现的局部放电等干扰源。而声纹状态监测技术的声纹信号的获得无须接触电力变压器，不会影响其工作状态，在高电压及强电磁场中也不会受到影响。

研发了一种基于声纹分析的声纹电力变压器监测系统基于 Cmfmc2.0 技术的跨信道声纹识别准确率 达到 99%以上，远超国内外同行的 40～60%。

山东风力发电声纹监测系统公司由北京康华永高智能科技有限公司提供。北京康华永高智能科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。海康威视——您可信赖的朋友，公司地址：北京市海淀区中关村南三街2号楼首层东侧02室海康威视，联系人：李跃华。同时本公司还是从事防爆一体机，防爆半球摄像机，防爆摄像机的厂家，欢迎来电咨询。