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实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,厂区停车场智能化管理系统,光学字符识别




车牌识别系统(Vehicle License  Recognition,智能化停车场管理系统价格,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,智能化停车场管理系统设计,识别车辆牌号、颜色等信息,镇江智能化停车场管理系统,的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。




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