实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，车辆识别道闸生产，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，台州车辆识别道闸，字符分割，车辆识别道闸费用，光学字符识别




这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。原理及应用(10张)以下列举了几种应用方式：——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等，小区道闸车辆识别系统，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。




杆子长度0-7米 ，根据现场实际通道宽度而定。道闸已越来越向高科技方面发展，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。按照控制部分的性能分为：机电道闸、数字道闸、智能闸，其中智能闸具有LED显示、语音播报功能。根据闸杆分为：栅栏道闸、直杆道闸、曲臂杆道闸根据起落速度分为：快速道闸、中速道闸、慢速道闸根据安装方向分为：左向道闸、右向道闸




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