人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，门禁闸机的人脸识别，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别，是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的面部特征，自动进行身份识别。

人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置，进而进行特征点抓取；人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度高的人脸。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分个体。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；经过三十多年的研究，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。

而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。2018 年杭州的人脸识别酒店得到了广泛的关注，该酒店采用了人脸识别自助入住、人脸识别消费、人脸识别梯控系统等服务，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，

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