根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：

将同一位置处的缺陷筛选出来后，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，字符检测工具，提炼出所述roi区域大小的原图；

根据公式：c＝∑δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；

其中δ(i，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，字符识别检测，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。

一、成本低。机器视觉检测系统大大降低了厂的成本。

二、准确率高。通过机器视觉检测设备，可以每周7天，字符检测，每天24小时不间断地生产高质量的产品，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损

坏等。.

三、安全性高。安全生产，产品可靠，机器视觉保证了生产过程中以及终产品的安全性。

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技术参数科技新型研发瑕疵检测系统，公司所开发软体功能涵盖了图形对比、瑕疵辨识、字元辨识、条形码辨识，几乎包含影像处理的所有项目，可以满足客户的需求。条形码辨识可以辨识许多类型条形码，且不因拍摄角度变形而无法辨识，能回馈数据给使用者了解读取条形码是否为所需信息。图形对比系统图形对比可以考虑客户需求调整对比度，达到完全客制化目标调整产品灵活度，对比图片的颜色筛检能达到快速批量检测。





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