苏州隐形眼镜缺陷检测-苏州宣雄-隐形眼镜缺陷检测品牌
检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的CNN网络,隐形眼镜缺陷检测供应商,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
并且,每经过一个步骤,苏州隐形眼镜缺陷检测,需要判定产品是否为合格产品,再进行下一步检测。例如,可以先对镜头的端面、凸台进行缺陷检测,隐形眼镜缺陷检测品牌,若检索结果判定产品为合格产品,则进行产品下料,重选换下一个产品进行检测。若检测产品为合格产品,则进行下一步骤例如s3进行检测。
本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。
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