数字化工厂未来畅想与智能制造时间、效率、灵活性，是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题，也是制造业经由数字化转型之路，向智能制造迈进，进而终现实工业4。0愿景所面临的三大挑战。数字化工厂解决方案，不但以其快速、和柔性化等特点为制造业企业创造价值，而且帮助制造业企业打通信息孤岛，有效实现集成与互联互通，为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。

案例发动机解决方案该解决方案提供发动机机加工生产线和装配线的设计、优化以及质量管理的的制造过程解决方案。它提供了一套强大的应用程序，对发动机和传动系统加工生产线进行分析、规划和。该解决方案可以自动识别零件的工艺特征、设计加工工序、自动选择的加工参数和刀具和生成刀具路径乃至程序，并为生产线上的工位分配优化的工序。发动机解决方案流程如图5所示。该解决方案在设计阶段就可通过3D浏览进行更好的信息沟通；可进行早期的设计错误检查(冲突分析)；可方便地进行运动学优化；可同步地进行工艺设计；减少冲压生产线的建立与调整时间并优化工作循环时间。

“多品种，小批量”企业的难题提供了解决方案：3个方式改善品种多，排产难问题：1、建立PLM产品全生命周期管理系统，数字文化产业链，除了管理基础的产品图纸、BOM、工艺、定价等信息，建立属于公司的标准研发体系，将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现，提高编制工艺的效率。2、通过MES系统实现车间现场的管控，同时梳理并建立通用件，考虑超级BOM组成及实施的可能性，有效缩短生产周期。3、通过ERP系统与MES系统的深度集成，实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节，同时通过车间看板实时展示数据信息，以达到优化产能的目的。

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