为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。　　(4)针对小样本精密零件的检测问题，超微型零件加工，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。







本实用新型提供了一种配件旋转机构和配件组装装置.配件旋转机构包括:安装座A，直线驱动部，旋转驱动部和夹持连接件，超微型零件加工厂家，旋转驱动部及夹持连接件均安装在安装座A上，旋转驱动部驱动夹持连接件旋转，直线驱动部驱动安装座A沿直线运动.本实用新型可驱动用于放置配件的夹具旋转，使得配件能够成功落入夹具的凹槽中，避免了物料浪费，提高工作效率，超微型零件加工厂，并能用于配件与第二配件的旋转连接操作，避免了配件被污染的风险.







本发明涉及一种互联网多维网络电子信息处理和识别方法，以《管理办法》为标准，采用数字秘钥和条码识别技术，为互联网服务配套，将医生在互联网开具的，转换为具有秘钥保护，编码识别的多维网络电子系统，所述多维网络电子系统包括医生端，患者端以及端.医生，患者与方均通过该多维网络电子系统进行相应的操作，并可与医生诊疗信息系统，患者系统，药品销售系统对接.本发明能够实现网络电子的性与真实性.




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