车辆驶过栏杆门后，栏杆自动放下，阻挡后续车辆进入，进入的车辆可由车牌摄像机将车牌影像摄入并送达至车牌图像识别器形成当时驶入车辆的车牌数据，车牌数据与停车凭证数据一起存入管理系统计算机内，智能车牌识别，进库的车辆在停车指引灯的指引下停在规定位置上，此时管理系统中显示器上显示该车的位置已被占用的信息。所以说车牌识别系统是不能的。我们还是遵守交通规则比较好。

??手动记录车牌号码和停车时间以及停车场和社区的出入管理是非常困难的。它不仅会犯错误，还需要大量的人力。安装在停车场入口和出口处的小型车牌识别系统可以“一劳永逸地”解决许多问题。它还可以分析和识别被挡的车牌，油漆破损，模糊不清，这为停车场和出入口人员节省了很多麻烦。如果停车管理系统连接到公共安全系统，黑名单车辆将无处可藏。智能管理有效避免了人为因素的影响，大大提高了工作效率，提高了管理水平，取得了良好的经济效益和社会效益。为了进行车牌识别，需要以下基本步骤：?1）车牌定位，定位车牌中的车牌位置；?2）车牌字符分开，车牌中的字符分开；?3）车牌字符识别，识别划分的字符，较后形成车牌号码。?在车牌识别过程中，根据不同的算法识别车牌颜色，这些算法可以在上述不同的步骤中实现，通常与车牌识别和相互验证协作。

 与传统的车牌识别产品不同，LPR系列车牌识别采用DSP作为嵌入式系统系统，单向视频，一个工作单元模块化结构和联网，TCP/IP协议数据传输方式，无需工业计算机即可自动检测车辆，获取车辆信息，并通过网络将数据发送到系统主机。  近年来，车牌识别系统，车牌一体机，车牌识别装置和车牌识别系统软件是智能停车场管理系统和停车管理的重要组成部分。停车收费装置和停车场停车系统在日常生活中受到越来越多的关注。车牌识别装置和自动车牌识别软件的应用越来越多。

车牌扫描系统和车牌识别摄像机可应用于停车场管理系统，高速公路和其他捕获，城市道路上的电子，以及校园，社区的车辆管理系统，商业区等。

车牌字符识别;?该方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，以选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后利用获得的特征训练神经网络分配器；另一种方法是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别结果为止。

亳州智能车牌识别-龙驿|收费透明(图)由安徽龙驿停车服务有限公司提供。安徽龙驿停车服务有限公司在门禁考勤器材及系统这一领域倾注了诸多的热忱和热情，安徽龙驿一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：张经理。