稿件审核智能化的错敏检测

对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。

随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。

稿件审核的注意问题

在通观全局的基础上，对重点内容和容易出问题的地方，集中精神，对准关键、要害，仔细地“下刀”。

照抄照转问题。有的部门接到注办通知后，未经深入调研就起草贯彻意见。对此，智能检查汉字对错系统，应提出起草要求，退回呈报部门重写。

“借梯上楼”问题。过分强调本部门利益，自动检查汉字对错系统，在有关部分提出增设机构、增加编制等要求。对此，要以中央文件的相关要求为准，不得随意突破。

角度错位问题。要认真斟酌，使之得当、得体。

稿件审核的监管幅度 

监管力度再加上：应相关网络安全内容的监管再度再加上，从以前的“有就可以”，检查汉字对错系统，降低为內容风险性“可查、可操纵性、可溯”数据信息 

增加率：伴随着着全部是社会经济发展的企业战略转型，工作内容数据信息呈指数级持续增长发展趋势，单一的审核方式无法协助公司开展“又快又准”的审核预期目标 。

集团公司：为了更好地能够更好地更强的合理管理办法，布署谛听AI智能化审核商品，开展审核标准一致，审核发展趋势营销推广新闻报导。

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