数字化转型中面临的挑战

没有对技术进行全盘考虑

中国制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，即使是在同一行业内，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，中国企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，数字化工厂方案，难以实时抓取和传输数据，是中国企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。

什么是数字化工厂

根据市场上的主流观点与具体的工作实践，智能制造数字化工厂，笔者更倾向于将数字化工厂理解为本文开篇给出的定义。

更加广义的数字化工厂则将制造企业的上游供应商、中游合作伙伴、下游渠道商、客户等所有相关方全部包含在内，形成虚实映射的统一协作系统，其本质是通过数据流、信息流与工作流的数字化，更有效实现运营与管控。

转型为数字化工厂

数字化工厂融入数字生态系统

制定雄心勃勃的数字化工厂战略未尝不可。例如，数字工厂解决方案，利用实时短期客户需求数据调整规划和生产，从而灵活匹配产量与消费者偏好。亦或是将数字化功能集成到产品中，以提供能挖掘数据价值的服务。例如，机器制造商可能使用传感器和人工智能来销售增强型维护套餐服务。

若能找到方式使制造过程中生成的数据产生效益，便能产生深远影响。拥有数字化工厂的企业有机会通过利润丰厚的售后市场增加其利润率并获取客户，也可以进军全新的业务领域，数字化工厂，而不是仅仅专注于生产。数字化工厂生态系统必须包括一个联网、透明集成的数字化供应链，从原材料和零部件供应商到物料和成品运输商，终流向终端客户。

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