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智能机器人的关键技术

随着社会发展的需要和机器人应用领域的扩大,人们对智能机器人的要求也越来越高。智能机器人所处的环境往往是未知的、难以预测的 ,在研究这类机器人的过程中, 主要涉及到以下关键技术 :多传感器信息融合多传感器信息融合技术是近年来十分热门的研究课题, 它与控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计相结合 ,上下料机械手技术交流, 为机器人在各种复杂、动态、不确定和未知的环境中执行任务提供了 1 种技术解决途径。机器人所用的传感器有很多种 , 根据不同用途分为内部测量传感器和外部测量传感器两大类。内部测量传感器用来检测机器人组成部件的内部状态 , 包括: 特定位置 、角度传感器 ; 任意位置 、角度传感器; 速度、角度传感器 ; 加速度传感器; 倾斜角传感器; 方位角传感器等 。外部传感器包括: 视觉( 测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉 、滑动觉传感器)、力觉( 力、力矩传感器)、接近觉( 接近觉、距离传感器)以及角度传感器( 倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据, 以产生可靠 、准确或更全方面的信息。经过融合的多传感器系统能够更加完善、准确地反映检测对象的特性, 消除信息的不确定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多传感器信息具有以下特性 : 冗余性、互补性、实时性和低成本性。多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、Dempster-Shafer 理论、卡尔曼滤波 、神经网络 、小波变换等。






机器人的主要特点

1.轻量化使机器人更易于控制,提高安全性。

2.友好性保证机器人的表面和关节是光滑且平整的,无尖锐的转角或者易夹伤操作人员的缝隙。

3.感知能力感知周围的环境,并根据环境的变化改变自身的动作行为。

4.人机协作具有敏感的力反馈特性,当达到已设定的力时会立即停止,上下料机械手,在风险评估后可不需要安装保护栏,上下料机械手技术推广,使人和机器人能协同工作。

5.编程方便对于一些普通操作者和非技术背景的人员来说,都非常容易进行编程与调试 。





机器人这个增量市场,有着巨大的潜力

复合移动机器人这个增量市场,有着巨大的潜力,而目前的复合移动机器人需求也许仅仅是冰山一角。据统计,复合移动机器人的应用主要以:半导体、智能巡检、3C为主,客户普遍为自动化程度较高企业,上下料机械手技术开发,相信随着科技的发展与进步,复合移动机器人的应用将更为广泛,需求量爆发只是时间问题。







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