苏州宣雄智能科技(图)-字符识别检测-江苏字符检测





测量对象塑料薄膜产业(双拉膜、流延膜、吹膜、光学膜、薄膜涂布、塑料板材卫材薄膜等);无纺布产业(无纺布涂料、纺粘无纺布、水刺无纺布等);PCB产业(铜箔、Poly Preg、玻纤布、Cooper Laminate、PP纸等);纸张产业(原纸、涂布纸、文化纸、工业纸、合成纸等);金属产业(铝板、金属涂布、铜带、铜箔、不锈钢等);玻璃产业(显示器玻璃、Glass Tubes、CCFl tubes、比例涂布、压花玻璃等)测量元素表面瑕疵,长度、宽度、高度、角度、面积、体积。





SIMV纸病在线检测系统通过的图像处理处理算法分割,通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类,通过处理分割的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息,在线字符检测,同时记录成报表,字符识别检测,方便后期查询、统计及打印,有效的减少了人工成本,提高了产品质量及企业竞争力。

生产线正常生产时,高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面.








本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。

为实现上述目的,江苏字符检测,本发明提供一种镜头缺陷检测方法,包括:

s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测;

骤s1包括:

s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片,并进行匹配定位;


s2、对镜头内部结构进行缺陷检测;

s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。





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