景颐光电(图)-84%激光雷达反射板-激光雷达反射板
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视频作者:广州景颐光电科技有限公司









智能驾驶标定板

另一方面,智能驾驶汽车的运转需求配套的交通根低设备,由于智能驾驶漳传感器感知路面障碍,或者经过4G与道路设备通讯,因而需求在穿插路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通讯设备等。激光雷达反射板

广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业,当前的根底设备,包括超宽车道、护栏、停车标志、振动带等现有设置的交通道路将不再适用。更重要的是,智能驾驶能够为构建智能交通系统提供支撑。激光雷达反射板


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广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业,应用层详细解释为数据剖析结果的反应控制及其应用。系统数据流构成及其剖析分离系统上述的逻辑构造,79%激光雷达反射板,详细对数据流模型停止剖析,模型设计如图1所示。感知层引见感知层,激光雷达反射板,即数据采集层。激光雷达反射板

主要由影响驾驶的各要素信息构成,82%激光雷达反射板,即人、车、路的信息采集及三者信息的互相联络与穿插影响,主要能够分为以下两点:路况信息的采集,如道路几何结构,路面情况,道路灾祸,路网条件及交通情况等,84%激光雷达反射板,普通可经过GPS或北斗系统等高精度导航系统停止采集。激光雷达反射板



广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业,在此以采用Google公司提出Map-Reduce技术搭建云计算平台为例停止剖析,树立驾驶信息大数据剖析处置的并进行计算模型,其技术框架主要分为三局部:散布式驾驶文件系统、驾驶信息并行编程模型、并行执行引擎。激光雷达反射板

散布式驾驶文件系统其主要运转在大范围数据集群上,主要完成所采集的驾驶原始数据的集中管理,以及对处置后的指导驾驶的数据的分类存储,以便客户端的访问与调用。驾驶信息并行编程模型驾驶信息并行编程模型主要分为两个阶段,即Map阶段与Reduce阶段。激光雷达反射板


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