光源选型基本要素：对比度：对比度对设备视觉检测而言十分关键。机器视觉运用的照明灯具的重要的目标是使必须被观查的特征与必须被忽视的图象特征中间造成高的对比度，进而便于特征的区别。对比度界定为在特征与其说周边的地区中间有充足的灰衡量区别。好的灯光应当可以确定可以检验的特征突显于别的环境。雅创公司在生产中每道工序都有专职检验员层层把关，实行严格的产品质量审核制度和产品质量否决制度，只为把好的产品交给您。以现代化的管理模式，规模化的高质生产，为广大客户提供满意的视觉检测产品。雅创公司专注于视觉检测，需要选购视觉检测的广大群众，欢迎你随时拨打电话咨询我们。

基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——视觉检测，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。视觉检测实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。它的检测技术结合了关键人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制和精密机械等技术，采用光学方法采集图像以获取产品的表面状态，利用人工智能算法、图像处理技术检测产品缺陷或图案异常等，具有高速、高精度、高稳定性等特点，无论是在生产过程中进行监测或精密质量管理，还是在高产品的制造和检验作业中，视觉检测都能发挥重要作用。雅创公司拥有研发实力和稳定的产品，专门从事视觉检测的研发和销售，有需要视觉检测的朋友可以随时打电话咨询。

视觉检测是指根据像素分布、亮度、颜色等信息，通过机器视觉产品（即图像提取装置、CMOS和两类）将被提取目标转换为图像信号，传输给图像处理系统；图像系统对这些信号进行各种操作，以提取目标的特征，然后根据判断结果控制现场设备动作。视觉检测使用相机将被检测目标转换为图像信号，并根据像素分布、亮度、颜色等信息传输到图像处理系统，转换为数字信号。图像处理系统对这些信号进行各种操作，以提取目标的特征，如面积、数量、位置和长度，然后根据预设的允许度等条件输出结果，包括尺寸、角度、数量、合格/不合格、有/无等。雅创公司专门做视觉检测的，如果您需要选购视觉检测，您可以打电话给我们。