本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。

为实现上述目的，本发明提供一种镜头缺陷检测方法，隐形眼镜缺陷检测好不好，包括：

s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；

骤s1包括：

s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；

s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；

s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。

1.管状旋转出胶控制；普通、数字式时间控制器。2.点胶笔头设置微动点触开关，昆山隐形眼镜缺陷检测，操作方便；不需空气压力 ，接电源即可工作 [2]  。阿基米德式滴胶泵1.工作原理：压缩空气送入胶瓶()，将胶压进进给管中，胶流经以固定时间、特定速度旋转的螺杆。螺杆的旋转在胶剂上形成剪切力，使胶剂沿螺纹流下，螺杆的旋转在胶剂上不断加压，使其从滴胶针嘴流出。

由于CNN强大的特征提取能力，采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，隐形眼镜缺陷检测供应商，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，隐形眼镜缺陷检测哪里好，包括AlexNet， VGG， GoogL eNet，ResNet，

SENet， ShuteNet，MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

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