根据本发明的一个方面，在所述步骤s24中：

将同一位置处的缺陷筛选出来后，字符检测工具，利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域，提炼出所述roi区域大小的原图；

根据公式：c＝∑δδ(i，j)2pδ(i，j)计算出所述roi区域图像的对比度，筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷；

其中δ(i，在线字符检测，j)＝|i-j|表示相邻像素间灰度差，pδ(i，字符检测系统，j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。

随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛，对纸张表面的质量要求变的越来越严格，由于受造纸环境及生产工艺的影

响，江苏字符检测，纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵，严重影响产品质量。再加上传统人工肉眼无法满足高质量的检测标准，越

来越多的企业开始采用赛默斐视SIMV纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。

瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业摄像头，定位系统，视觉CCD检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业摄像头，定位系统，视觉CCD检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体





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