稿件审核的论述

对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，在线查错别字网站，降低内容出错风险。

稿件审核的行业场景与业务需求

人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查

无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出

无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化

监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法

稿件审核的风险规避

国企央企：单位智慧平台，包含大量的资料，出于对内容安全的高度重视，部署谛听AI智能审核，将相关内容风险规避。

集团：公司的各分支子公司较多，快速查错别字网站，对外宣发出口较多，上海查错别字网站，为了有效管理，部署谛听AI智能审核产品，智能查错别字网站，实现审核标准统一，审核效率提升品宣新闻。

金融行业：某金融公司，日常对外发布资讯公告，公司对内容严谨性要求较高，部署谛听AI智能审核，提升审核标准，将常见各类错误及时发现，并且规避。

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