智能机器人

智能机器人是我国典型的人工智能实体之一，其主要通过传感器、数据等与外界进行交流，是具备“深度学习”及自主处理并分析海量数据、信息，还能在此基础上作出决策能力、能够随着环境变化自我调节、有独立自主的决策，并通过“深度学习”不断更新、完形实体。随着人工智能技术的迅速发展，智能机器人有自身知识体系与数据库，服务消费机器人技术推广，从而持续调整自身系机器人的运用范围：医 学、交通、制造、教统以适应环境变化。

智能机器人技术要求

1.识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。

2.智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。

3.控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，服务消费机器人技术开发，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。

智能机器人的关键技术

整体来看，机器人是一个闭环的反馈控制系统。开发智能机器人主要涉及关键技术。

关键技术是机器人感知技术。这其中包括了对环境的感知，服务消费机器人技术转让，对自身的感知。现阶段研究更多的，就是机器人双目视觉传感器。过去用大量数学的运算，图像处理，现在则使用深度学习来搭建架构，服务消费机器人，架构好学习模型后，就可以将很多复杂的背景、场景目标收集起来，为机器人提供三维环境感知。

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