工业4.0 的演进过程

德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供更佳的决策支持。

美国的“第三次工业革命”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，数字化工厂 汽车，比如通用电气公司提出的工业互联（Industrial Internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。

转型为数字化工厂

数字化工厂融入数字生态系统

制定雄心勃勃的数字化工厂战略未尝不可。例如，利用实时短期客户需求数据调整规划和生产，从而灵活匹配产量与消费者偏好。亦或是将数字化功能集成到产品中，以提供能挖掘数据价值的服务。例如，机器制造商可能使用传感器和人工智能来销售增强型维护套餐服务。

若能找到方式使制造过程中生成的数据产生效益，便能产生深远影响。拥有数字化工厂的企业有机会通过利润丰厚的售后市场增加其利润率并获取客户，也可以进军全新的业务领域，而不是仅仅专注于生产。数字化工厂生态系统必须包括一个联网、透明集成的数字化供应链，数字化工厂方案，从原材料和零部件供应商到物料和成品运输商，滨州数字化工厂，终流向终端客户。

数字化工厂的优势

节约资源、降低成本、提高资金效益：通过数字化工厂技术方便地进行产品的虚拟设计与验证，地降低了物理原型的生产与更改，从而有效地减少资源浪费、降低产品开发成本。同时，充分利用现有的数据资料(客户需求、生产原料、设备状况等)进行生产与预测，对生产过程进行预先判断与决策，从而提高生产收益与资金使用效益。

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