基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，智能道闸系统，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等




杆子长度0-7米 ，根据现场实际通道宽度而定。道闸已越来越向高科技方面发展，安装智能道闸，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。按照控制部分的性能分为：机电道闸、数字道闸、智能闸，其中智能闸具有LED显示、语音播报功能。根据闸杆分为：栅栏道闸、直杆道闸、曲臂杆道闸根据起落速度分为：快速道闸、中速道闸、慢速道闸根据安装方向分为：左向道闸、右向道闸




其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，舟山智能道闸，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。




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