智能机器人

机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，实现更加准确的营销和专属服务。通过人脸识别，可帮助商家准确的识别用户，并主动与用户打招呼，提升用户体验。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。

智能机器人学所涉及的学科范围

随着科学技术突飞猛进的发展，科技产品日益成为我们生活中几乎无时不在的客观存在，涂胶机器人技术开发，而智能机器人就是机械技术、电子技术、信息技术有机结合的产物。智能机器人学所涉及的学科范围有 :力学、机器人拓扑学、机械学、电子学与微电子学控制论、计算机、生物学、人工智能、系统工程等。这些多学科领域知识的交叉和融合是智能机器人技术得以发展、拓宽和延伸的基础也是学习和运用智能机器人技术的基础。

智能机器人技术要求

1.识别过程，涂胶机器人技术服务，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，涂胶机器人，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。

2.智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。

3.控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，涂胶机器人技术推广，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。

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