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矿用输送带纵向撕裂保护装置”项目研究基于机器视觉的方法进行检测，融合了摄像、计算机、自动检测等多学科领域的技术，可实时对处于工作状态的输送带表面图像进行采集。采用的处理算法，实现了输送带纵向撕裂损伤的定位和新旧损伤的识别，并能实现裂纹在线识别提取，并根据检测结果实现预警或停机。尤其是自动除尘装置的引入，可保证取像质量不受粉尘、煤泥等恶劣工况的影响，实现对皮带表面缺陷的准确、实时的判断。

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矿用轨道式移动巡检系统该系统基于AI人工智能技术，通过模拟人体“望、闻、听、切、思”，对输送机巷道进行自动巡检、数据采集与智能AI分析，将采集到的现场数据实时传送到地面集控室，整个皮带机巷道内的声音、温度、气体等状况形成实时数据，画面一目了然。

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