采用的深度学习技术，是一款以“机器视觉算法”为核i心的软硬件系统；可方便地安装在现有的各类标签条码打印机上。边打印边进行标签在线检测，将标签检测机与打印机“融为一体”；可根据客户要求进行加装，包括打孔、喷墨、停机等处理；取代人工，检测标签的条码可读性，等级，质量缺陷等，并分类显示；标签检测结果和图片自动存档，写入数据库，便于追溯；报表输出，数据分析，有效地进行生产线管理；快速换型，简单易用。

在现有技术中，对标签条码的检测主要依据人工进行检测，即工作人员用手持式扫描对每卷打印好的标签进行抽查，对抽查的标签进行质量的检查。然而，采用人工抽检，不但费时费力，效率低下，需要耗费人力和时间成本，而且人工检查还具有一定的主观性，无法统一标准。

因此，提供一种标签条码自动检测系统，其具有统一的检测标准，能够避免i检测时的主观判断，且能够节约大量人力与时间成本，提高检测效率。

1、 一维码可以提高信息输入速度，但只能横向表达信息，数据容量小。除了部分码制可以包含一些可见字符外，大部分码制只能包含数字和字母，条码尺寸比较大(空间利用率低)，一旦销毁就无法识别。

2、 二维码可以表达水平和垂直两个方向的信息，数据容量大。信息内容可以包含汉字、字符、字母、数字等。可以直接用扫描设备读取，不需要连接另一个数据库。条码的尺寸比较小(空间利用率高)，所以有抗破坏的能力。

3、 一维码内容只能是字母和数字。体积大，条码打印机cis检测，空间利用率低，决定了信息容量低。一般只能容纳30个字符，而二维码的信息容量非常大，更大数据可以达到1850个字符。

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