二、无人化智能分类设备po解垃圾分类难题

在这样的大背景下，垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现，这些服务于垃圾分类的人工智能产品主要是利用人工智能的感知和分析能力来提升垃圾分类的效能。

具体而言，主要呈现出以下几个功能。

（一）视觉识别，垃圾分类更便捷

应用于垃圾分类的人工智能主要技术方向以计算机视觉为主，通过计算机视 觉技术进行垃圾识别具有适用物品范围广、设备体积和重量小、识别速度快等优点，可以大大提升垃圾识别的准确性。因此，目前出现了大量基于计算机视觉的垃圾识别软件、人工智能垃圾桶、垃圾收集设施等，主要应用场景是在垃圾分类收集时对物体进行识别和比对，从而实现垃圾分类的功能。

目前投放市场zui多的人工智能垃圾分类产品是智能垃圾桶。这类产品尝试将人工智能识别和分类技术直接应用于垃圾分类收集环节，由智能垃圾桶来引导居民或者自行完成垃圾分类。

垃圾储运形式

对一些体积大的垃圾，应该压缩后进行储运。尤应注意的是，要对环卫局的垃圾回收车进行分隔式的改造，分类装载垃圾。充分发挥原有垃圾回收渠道的作用，将可再生利用的垃圾转卖到企业。另外，建立垃圾下游产业的专门回收队伍，智能垃圾分类设备，由厂家直接回收，实现多渠道回收，引入价格和服务的竞争机制，以此提高他们的服务质量和垃圾的回收率。

实行家庭短期收集、定期分时段分类回收

可以将垃圾分类一星期内暂时由家庭保管，环卫每天早晨收集容易腐烂的菜叶等餐厨垃圾，每天中午收集可以回收利用的垃圾和建筑垃圾等，晚上收集其他垃圾。社区或物业管理部门定期对新来户上门指导或发宣传册，让居民都知道如何垃圾分类。有条件的地方，还要定期播放学习国外环保收集垃圾的视频，提高本地区居民的素质，养成爱护环境就是爱护自己的习惯。

物联网垃圾收集

quan球变暖导致的气候变化促使各国zheng府根据联合国 2030 年可持续发展目标减少碳排放足迹。这迫使市政当局转向智能垃圾管理技术，以改善垃圾回收和收集。

智能垃圾管理解决方案的组成部分包括:

物联网平台、网关、传感器(端点)、移动和网络应用 

基于物联网的垃圾管理解决方案如何运作

现代垃圾箱配备传感器以监测其填充水平，这些传感器可以是 GPS、运动、光或振动传感器，用于监测物理变化、温度和位置变化。网关将传感器收集的数据发送到物联网平台，而物联网平台将原始数据处理成可操作的见解。市政当局通过其移动或网络平台接收见解，并利用这些见解优化车辆垃圾收集路线。

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