这似乎看起来很有创意，也节省了不少人力成本，但是多少缺少了一点人情味，但如果把人工智能与人工服务结合起来，是不是就能提供更有效而的服务呢？基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，

人脸识别是身份认证的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究的课题之一，经过近30年的研究，在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展，目前已广泛应用于、金融、公共安全和日常生活等领域。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；经过三十多年的研究，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。

而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别，人脸识别考勤仪，是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的面部特征，自动进行身份识别。人脸识别是身份认证的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究的课题之一，经过近30年的研究，在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展，目前已广泛应用于、金融、公共安全和日常生活等领域。

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