基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域，不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙，不足为真实尺寸测量提供依据，水果质量检测，直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割，为尺寸测量提供了依据。除此之外，MaskRCNN将目标检测和语义分割结合，对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法，也是目前研究优化的主要方向。

具体来讲，一方面要求食品在出厂前经过工序严苛的安全质量检测，所有达不到标准的食品产品无法出厂投入市场；另一方面，食品企业需要对食品产品加工原料做好检测，避免一切高污染、低质量的原料投入生产环节，从根本上把控食品产品质量。不过，完全靠企业自觉检测难以确保食品安全，所以职能部门需要做好对食品企业的监管工作，同时开通举报渠道，鼓励更多民众参与到食品企业生产的监督工作中来。

相反，假如蔬菜水果的萃取液中带有一定量的有机磷或氨基甲酸酯类农药酶的活性就被抑止或部份被抑止，实验中添加的底物就无法被酶水解或一小部分被水解，进而不着色或色调转变不大，用光度计测量吸光度值随時间的变动状况测算出抑制率，就可以分辨蔬菜水果中含有机磷或氨基甲酸酯类农药的农药残留状况。图像分割是一个经典的机器视觉处理问题，其目的是将图像分割为若干个相关的区域，从而提取出感兴趣的区域或者轮廓特征。

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