转型为数字化工厂

数字化工厂融入数字生态系统

制定雄心勃勃的数字化工厂战略未尝不可。例如，利用实时短期客户需求数据调整规划和生产，广州数字化工厂，从而灵活匹配产量与消费者偏好。亦或是将数字化功能集成到产品中，以提供能挖掘数据价值的服务。例如，机器制造商可能使用传感器和人工智能来销售增强型维护套餐服务。

若能找到方式使制造过程中生成的数据产生效益，智能制造与数字化工厂，便能产生深远影响。拥有数字化工厂的企业有机会通过利润丰厚的售后市场增加其利润率并获取客户，也可以进军全新的业务领域，而不是仅仅专注于生产。数字化工厂生态系统必须包括一个联网、透明集成的数字化供应链，从原材料和零部件供应商到物料和成品运输商，终流向终端客户。

数字化工厂的四个特点：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一，提供了数字化工厂的打造方式和成功蓝图。

现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，化工厂数字化，售后服务的快速响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

数字化工厂不仅可以覆盖从研发到售后的各个业务环节，也可以拓展到横向的供应商管理领域 。

数字化工厂的关键技术

数字化建模技术 通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型制造设备、材料、能源、工夹具、生产人员和制造环境等、工艺模型工艺规则、制造路线等以及生产管理模型系统的限制和约束关系。数字化工厂是建立在模型基础上的优化系统，所数字化建模技术是数字化工厂的基础。以上就是数字化建模技术的详细介绍。

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