智能机器人技术要求

1.识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。

2.智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。

3.控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，服务消费机器人技术咨询，这正是人工智能要重点解决的问题。

智能机器人

智能机器人是通过AI技术制造出来的能够自我控制的产品，服务消费机器人技术交流，具有人类所特有的某种智能行为的机器。它是一类具有高度自主性的自动化机器或设备，是机器人技术发展的较高形态。智能机器人技术涉及力学、机械学、电子学、控制论、计算机、人工智能和系统工程诸多领域的边缘学科。广泛应用于工业、农业、服务业、家庭陪护等方面，使其更好的服务于人，代替人做一些工作，以提升效率与质量。

智能机器人的关键技术

整体来看，机器人是一个闭环的反馈控制系统。开发智能机器人主要涉及关键技术。

关键技术是机器人感知技术。这其中包括了对环境的感知，服务消费机器人，对自身的感知。现阶段研究更多的，就是机器人双目视觉传感器。过去用大量数学的运算，图像处理，现在则使用深度学习来搭建架构，架构好学习模型后，就可以将很多复杂的背景、场景目标收集起来，为机器人提供三维环境感知。

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