手机摄像头缺陷检测-苏州宣雄智能科技-江苏摄像头缺陷检测





其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,k1代表image1的权重系数,k2代表image2的权重系数,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片。

根据本发明的一个方面,所述步骤s2包括:

s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片,摄像头镜片缺陷检测,并按照顺序等分为多组;

s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别,江苏摄像头缺陷检测,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中;

s23、在所述缺陷容器中,通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来;

s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷,按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。








字符辨识系统字符辨识的功能可挑选出不同文字字体。且在错误辨识时能达到警示效果,在文字印刷模糊、印刷错误、文字漏印、颜色错误以及文字倾斜都可以做辨识。瑕疵检测及辨认功能条件件下,提供完善的客制化功能,且具有抗外界干扰光源下测量。LED检测、液晶萤幕亮暗点检测、玻璃、气泡瑕疵检测等,在各项检测下下智泰都有成功案例。





并且,每经过一个步骤,摄像头视觉缺陷检测多少钱,需要判定产品是否为合格产品,再进行下一步检测。例如,可以先对镜头的端面、凸台进行缺陷检测,若检索结果判定产品为合格产品,则进行产品下料,重选换下一个产品进行检测。若检测产品为合格产品,则进行下一步骤例如s3进行检测。

本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。







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