车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
栅栏道闸优点
栅栏道闸是一种常见的门禁设备，具有以下优点：
1.安全性高：栅栏道闸可以通过红外线、地感线圈等技术实现自动开关，有效防止闯入，保障了场所的安全。
2.方便快捷：栅栏道闸可以实现自动开关，翻转道闸价格，无需人工操作，大大提高了通行效率，方便快捷。
3.易于管理：栅栏道闸可以与门禁系统、监控系统等设备连接，实现集中管理和远程监控，便于管理和维护。
4.美观大方：栅栏道闸的设计简洁大方，可以与各种场所的环境相协调，翻转道闸安装，提升了场所的形象。
5.维护成本低：栅栏道闸的结构简单，易于维护和维修，降低了维护成本。
总之，栅栏道闸具有安全性高、方便快捷、易于管理、美观大方和维护成本低等优点，是一种实用的门禁设备。
道闸杆是一种用于控制车辆进出的设备，通常用于停车场、小区入口、企事业单位出入口等地方。道闸杆通常由电机、减速器、控制器、道闸杆和地感线圈等组成。当车辆接近道闸杆时，地感线圈会感应到车辆的存在，控制器会接收到信号，翻转道闸批发，然后控制电机和减速器工作，使道闸杆升起或落下，从而控制车辆的进出。道闸杆的长度通常在2-5米之间，济南翻转道闸，宽度在30-50厘米之间，可以根据实际需要进行定制。道闸杆的材质通常为不锈钢或铝合金，具有耐腐蚀、耐磨损、耐高温等特点，可以保证长期稳定的工作。
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