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人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;经过三十多年的研究,人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。随着科技的高速发展,人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力,不管是农业、服务行业,还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念,甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别,是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。
但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用,基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命,团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验,酒店人脸门禁,即提高服务效率,又增加服务亲和度,对服务质量的提升产生了一定积极影响。随着科技的高速发展,人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力,不管是农业、服务行业,还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念,甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术,除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显着应用价值。
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