海维鑫电子监管码识别系统：针对行业电子监管码的识别，划伤，缺码，重码，并连。 机器视觉技术使得机器人能够通过图像识别感知周围环境，并对所获取图像的各种特征量进行处理、分析、测量和判断，从而做出相应动作决策。机器视觉系统的功能包括: 物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数、运动跟踪等特征并具有可重复性、快速反应能力，是实现仪器设备精密控制和产品品质高智能化管理的有效途径，医学薄膜在线检测管理系统，堪称给了现代工业机器人一双“慧眼”。

照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

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