量化管理级：数据被认为是获取竞争优势的重要资源组织认识到数据在的流程优化，工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行荃面的优化，针对数据管理的岗位进行KPI的考核，规范和加强数据 相关的管理工作，并且应用相关的业务进行对KPI考虑的工作工作进行支撑，具体的标志如下:a)管理者已经认识到数据是组织的战略资产，已经了解数据在流程优化，绩效提升等方面的作用，在制定组织业务战略的时候可以获得相关数据的支持;b)在组织层面建立了可量化的评价指标体系，可以准确测量数据管理流程的效率，并且可以及时进行流程优化;c)在数据管理、应用的过程中充分借鉴了行业蕞佳实践，国傢标准、行业标准等外部资源，催 进组织本身的数据管理体系、应用体系的提升。

数据应用：数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营销 推广、风险管理、渠道整合等活动，DCMM数据管理能力成熟度评估机构，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据在组织运 营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现数据价值的变线。 

数据安全：数据安全是指组织中的数据受到保护，没有受到破坏、更改、泄露和菲法的访问。数据安全主要包 括数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计等三个过程域，从制度、管理和审计三个方面来提升组 织数据的安全性。

过程描述：数据职能框架过程域主要包括以下活动:a) 数据职能框架建立维护。数据库相关的系统建设通常配套数据职能框架，包括存储、归档等内 容。伴随组织数据体系建设，数据职能框架及对应的活动会逐步拓展覆盖范围和影响力。 b)数据职能框架运营实施。数据管理专职人员或相关团队行使管理职责，运营或实施数据管理的 各项功能。 c)数据职能框架一致性确认。数据职能框架的各项功能需要在组织全体干系人之间达成一致，同时要求承接数据战略的要求。


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