根据本发明的一种实施方式，在步骤s3中，字符检测系统，首先获得9张不同角度的图片，对第0幅图片进行镜片区域定位，然后对剩余8张图片的镜片区域进行主动区域屏蔽，分别获得每一张图片的检测区域，即通过镜片区域减去屏蔽区域的方式获得每一种图片的检测区域，然后所有检测区域进行值法融合为一张检测图片，进行全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法进行分割，对于不同张图片同一位置处的缺陷选取面积缺陷作为该位置的缺陷，判断产品是否合格。

瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业摄像头，定位系统，视觉CCD检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业摄像头，定位系统，昆山字符检测，视觉CCD检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体

由于CNN强大的特征提取能力，检测中文字符，采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说，现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构，包括AlexNet， VGG， GoogL eNet，ResNet，

SENet， ShuteNet，MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

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