机器人大量应用后，人的价值何在？

与其讨论「机器人将会取代掉多少电视圈的职位」，不如思考一下，机器人如果认真做剪接的话，真的会比活人剪的好吗？我的想法是，重点在美学，以及思想。当然，有一天若是机器人「深度学习」学得够深够多，终究也是会把人类的一切通通学走的；但「美学」与「思想」，教学机器人技术交流，毕竟是人类先弄出来的。所以在这个基础上，我一点也不认为机器人剪接做出来的东西，会剪得比活人剪接师剪的好。

它们现阶段或许可以帮着大规模自动量产内容（像是内容农场或即时新闻短稿）的市场需求，但还有一段很长的进阶期。

那么，现在我们再回过头来思考这个问题吧：「机器人将会取代掉多少电视圈的职位」？

其实结果在我们自己身上。

机器人，其实应该只是为我们代劳的手脚。但问题是，如果我们的日常工作内容，都只是一些随时可被机器人取代的东西，且无法展现出「人性」的内在价值，那么，被机器人取代也是刚好而已。

你知道怎样辨别机器人的质量的好坏吗？ 　　

随着经济和科技的发展，物流、食品等行业也在发展。据报道，传统的设备已经不能满足当前的需求。在这种环境下，教学机器人，码垛机器人出现在人们的视野中。你知道如何辨别码垛机器人的好坏吗？ 　　

为了区分码垛机器人的质量，我们可以区分工作效率、操作稳定性和设备对环境的适应性。 　　

判断其作业效率，如果购买的码垛机器人不能有效完成仓库的码垛作业，就不要考虑这款码垛机器人。 　　

运营稳定性可以说是非常重要的。每天都有大量的货物进出仓库。如果选择的码垛机器人在作业过程中出现故障，必然会影响整个仓库的作业过程。所以它能否正常稳定的运行，决定了整个物流仓库的顺利运作。 　　　

设备对不同环境的适应性会影响码垛机器人的稳定性，从而直接影响码垛机器人的作业效率，如故障率、作业时间等，作业效率又会影响产品的产量，所以各方面都要注意。

智能机器人导航技术

机器人有多种导航方式 ， 根据环境信息的完整程度、导航指示信号类型等因素的不同 ，可以分为基于地图的导航、基于创建地图的导航和无地图的导航3类。根据导航采用的硬件的不同， 可将导航系统分为视觉导航和非视觉传感器组合导航[ 8] 。视觉导航是利用摄像头进行环境探测和辨识，教学机器人技术转让， 以获取场景中绝大部分信息 。视觉导航信息处理的内容主要包括 : 视觉信息的压缩和滤波 、路面检测和障碍物检测 、环境特定标志的识别、三维信息感知与处理。非视觉传感器导航是指采用多种传感器共同工作 ， 如探针式、电容式、电感式 、力学传感器、雷达传感器、光电传感器等，用来探测环境 ， 对机器人的位置、姿态 、速度和系统内部状态等进行监控， 感知机器人所处工作环境的静态和动态信息，使得机器人相应的工作顺序和操作内容能自然地适应工作环境的变化 ，有效地获取内外部信息。

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