启明认证咨询-DCMM数据管理能力成熟度评估机构
受管理级:组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制走了管理流程,止定了相关人员进行初步的管 理,并且识别了数据管理、应用相关的干系人,具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性,已经制定了一些数据管理的规范和岗位,想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题,在进行数据分析的过程中 ,发现大量的数据不一致和重复的问题,DCMM数据管理能力成熟度评估机构,但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作,尝试整合分散于各个业务系统的数据,也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全,风险等方面进行一些考虑,并且设 计相关管理的管理措施。
关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域,其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成,DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中,每个一级过程域相互独立,可以独立开展评估,但是在实际的管理过程中,每个一级过程域又相互支撑,需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
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