SIMV纸病在线检测系统通过的图像处理处理算法分割，苏州字符检测，通过灰阶、亮度的对比实现纸病的检测及分类，ocr字符检测批发，通过处理分割的计算出瑕疵分布的位置、大小等信息，同时记录成报表，字符缺陷检测，方便后期查询、统计及打印，有效的减少了人工成本，提高了产品质量及企业竞争力。

生产线正常生产时，高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面.

检测对象:钢表面缺陷

主要方法:基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测网络，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( MFN )

将多个分层特征组合成一个特征 ，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，采用区域提议网络

( RPN )生成感兴趣区域( ROI ) .在缺陷检测数据集NEU-DET.上，提出的方法在采用ResNet-50的

backbone'下实现了82.3%的mAP。

人们为了与点胶机器人简单方便地交流，把想法传达给机器人，使机器人按照人的意志和点胶工艺的要求来运动，检测中文字符，就发明了一种示教编程器系统。这种示教编程器可以很简易地控制点胶机器人，发送各种运动指令，执行各种图形的点胶 [1]  。发展简史自动点胶机的产生要追溯到六十年代时期，在胶瓶挤胶、手工点胶甚至牙签点胶落后的情况下，使众多需要点胶的行业产生了巨大的不良品，造成一批批不可弥补的订单损失。





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