车牌识别系统(Vehicle License  Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

当闸杆起杆不到位，限位挡板逆方向作微调，超过水平位置则反之；4.当闸杆起杆后达不到垂直度，车辆识别道闸价格，将限位挡板顺时针方向作微调，车辆识别道闸系统，调至所需位置；5.锁上箱门。

般简单的道闸故障可以按照以下3个方法解决，如果您的道闸出现以下3种故障之外，建议还是请人士来维修。不能起落杆排除方法：测量电压是否在220V±10V范围内；不到位、抖动太大检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧。、




实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，车辆识别道闸，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别




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