ocr字符检测-字符检测-苏州宣雄





根据本发明的一个方面,在所述步骤s33中,对所述检测图片进行分割的方法包括全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法。

本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。







将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。

根据本发明的一个方面,字符检测,所述步骤s3包括:

s31、通过旋转光源获得多张图片,将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域;

s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片;

s33、对所述检测图片进行分割,在线字符检测,筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。







(对于纸张较厚、表面缺陷检测角度 要求较高的的纸张产品采用反射的检测原理),ocr字符检测,架设在生产线 上的线阵相机进行实时同步扫描,同时系统将相机采集到的纸病图像通过SIMV图像处理单元进行瑕疵分割处理。由于瑕疵图像的灰阶与正常产品的灰阶存在明显差异,从而使系统能够发现瑕疵,同时对瑕疵进行有效的判定、分类。苏州宣雄智能科技有限公司苏州宣雄智能科技有限公司





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