每个设备可以通过本地前端机的串口或者网络接人系统中，作为数据服务层的计算机(服务器)负责存储整个门禁系统的数据信息，人脸识别考勤，使用网络数据库，系统的安全性得到了很好的保障，人脸识别器，人性化的更好地保证了数据的稳定存储和访间安全。

目前市场上的门禁产品发展已比较成熟，安全性、稳定性、集成性和扩展性成为主要发展方向。随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，为门禁市场带来融合发展的契机。门禁系统已经不只是方式的升级，而是一套完整的出入管理系统。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，湖州人脸识别，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，人脸识别技术，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

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