数据分析和互联网

流程及质量改善、资源管理、预防性维护，在数字化工厂里，这些解决方案几乎总是与互联息息相关。传感器协助收集数据，在信息层进行分析，然后传回联网的物流设施和生产设备上实时调整生产。结合企业的生产战略和整体业务目标，合肥数字化工厂，每家企业都需要熟练掌握能生成和传输数据的互联工具与系统，智能制造与数字化工厂，以及用于改善效率和质量的分析工具。

随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。

数字化工厂解决方案，不但以其快速、和柔性化等特点为制造业企业创造价值，而且帮助制造业企业打通信息孤岛，有效实现集成与互联互通，云端数字化工厂，为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。工厂所使用的PLM、MES软件，及所有工业自动化硬件皆来自于西门子，化工厂数字化工厂，西门子称之为数字化企业套件（Digital Enterprise Suite，DES），其解决方案，能够覆盖产品设计、生产规划、生产组态、生产执行以及服务的全价值链。

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