实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，江苏智能道闸，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别




同时也可以通过停车场管理系统（即IC管理系统）实行自动管理状态。根据道闸的使用场所，其闸杆可分为直杆、90度曲杆、180度折杆及栅栏等 　道闸由一体机芯或减速箱、电机、（或者采用液压）传动机构、平衡装置、机箱、控制板，智能道闸安装，闸杆支架、闸杆等部分组成。随着汽车工业的不断发展及汽车数量的日益剧增，对道闸的需求量也越来越大，小区智能道闸，对道闸的性能也提出了更高的要求。

牌识别系统是一种自动检测和分析道路的技术，它可以在交通管理、安全监控等领域发挥重要作用。
该系统的优点在于可以快速准确地判断出车牌号码和颜色等信息，对于预防行为也有很大的帮助作用；缺点则是存在误报率的问题，而且由于涉及到对个人隐私的获取和应用处理等操作可能引起用户的不适感等问题。苏州沅伊昊智能科技有限公司苏州沅伊昊智能科技有限公司

智能道闸公司-沅伊昊智能科技-江苏智能道闸由苏州沅伊昊智能科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。苏州沅伊昊智能科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为其它具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!