贵州DCMM数据管理能力成熟度评估-武汉启明认证咨询公司





1、数据战略数据战略是组织中数据工作开展的目标指引,定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域,从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。

2、数据治理 数据治理是数据管理框架的核芯职能,DCMM数据管理能力成熟度评估,是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合,数据治理涉及到数据管理的组织,标准规范,流程,架构等多个方面,和数据管理的其他关键过程域都有交豆,数 据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。


受管理级:组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制走了管理流程,止定了相关人员进行初步的管 理,并且识别了数据管理、应用相关的干系人,具体的特征如下:a)管理者已经意识到数据的重要性,已经制定了一些数据管理的规范和岗位,想要促进数据管理相关工作的规范化;b)已经意识到数据质量和数据的孤岛问题是一个重要的管理问题,在进行数据分析的过程中 ,发现大量的数据不一致和重复的问题,但是找不到问题的根源或者为此要负责的人;c)组织进行了一些数据集成的工作,尝试整合分散于各个业务系统的数据,也设计了一些数据 模型和管理的岗位;d)开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全,风险等方面进行一些考虑,并且设 计相关管理的管理措施。


DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。

该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。




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