字符检测-苏州宣雄智能-字符缺陷检测





具体来说,字符检测工具,根据本发明的一种实施方式,首先在步骤s21中,利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得50张图片,将50张图片按照顺序每5张分为一组,共分为10组。然后对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。接着将位于同一位置处的多个缺陷筛选出来,筛选方法是通过在同一位置处计算缺陷中心距离偏差值,ocr字符检测批发,保留偏差值小于设定距离阈值的所有缺陷作为该位置不同层的缺陷。








边线检查

可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差,从而找到产品边线和区域上的缺陷,字符缺陷检测,以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具,然后按总面积、长度或深度对缺陷进行分类。InspectEdge 和 Flexible Flaw Detection(灵活瑕疵探测)工具有极高的灵活性,字符检测,可以沿某一条线查找空隙,也可以检查某个形状是否有边界缺陷。







根据本发明的一个方面,在所述步骤s33中,对所述检测图片进行分割的方法包括全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法。

本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。







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