机器视觉检测设备具有非接触、、自动化等特点，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等，几乎每个行业都可以用到机器视觉检测技术，具有十分巨大的市场发展空间。

正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要，我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败，如在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。

机器视觉现已应用于工业检测中，可以代替人工拙笨的工序，解决人工疲劳的同时也为企业提高产量，工业视觉检测设备，节省成本。在使用视觉检测体系之前都是依靠于人工检测，经过肉眼或结合一般的工具进行观测查验。人工检测的弊端比较多。在生产领域选用基于机器视觉技能的在线检测体系，能够完全克服以上人工检测存在的种种问题。跟着生产进程自动化操控程度和产品质量要求的进步以及人工成本的逐年进步，生产领域选用视觉检测体系用于质量检测和操控的呼声也越来越激烈。

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